臺大醫院與中研院團隊聯手開發PanMETAI創新AI代謝體平臺突破「癌王」困境 早期胰臟癌精準診斷 受國際肯定記者會合照 20260226 2026．07月 2 行最佳化設計。研究結果顯示，該模型 在獨立測試與外部驗證中，皆維持高度 準確且穩定的表現，展現良好的可重現 性與跨族群適用性，有效克服過往AI 醫 療模型易受資料來源限制的挑戰。 臺灣－立陶宛跨國驗證 展現國際合作 與臨床轉譯潛力 在本院的獨立盲測資料集中， PanMETAI 的整體預測效能（AUC） 高達0.99，敏感度為93%、特異度為 94%；進一步於立陶宛族群進行的外部 驗證中，AUC仍維持0.93的高水準。 此一在臺灣與歐洲族群間皆表現穩定的 結果，顯示PanMETAI 並非僅針對單一 資料庫或族群最佳化，而具備高度的跨 族群適用性與國際推廣潛力，也突顯國 際合作在 AI 醫療研究與臨床轉譯中的關 鍵角色。 可擴充的AI 架構 奠定多疾病早期預測 平臺基礎 張毓廷教授指出，PanMETAI 的核 心人工智慧架構具高度擴充性，未來除 可應用於胰臟癌高風險族群的早期診斷 外，亦可延伸至其他癌症的診斷，或治 療療效與預後評估，為建構多疾病早期 預測平臺與推動精準醫療奠定重要技術 基礎。 跨機構跨領域結晶 登頂頂尖國際期刊 本研究成果已 發表於國際頂尖期刊 《自然通訊》（Nature Communications）， 論文題為“PanMETAI: A High-Performance Tabular Foundation Model for Accurate Pancreatic Cancer Diagnosis via NMR Metabolomics.”由中研院基因體研究中 心博士後研究員吳丹霓擔任第一作者， 本院內科張毓廷教授、中央研究院化學 研究所許昭萍特聘研究員，以及中央研 究院基因體研究中心胡春美助研究員擔 任共同通訊作者。 醫療團隊
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