醫療團隊 臺大醫院與中研院團隊聯手開發 PanMETAI 創新AI 代謝體平臺 突破「癌王」困境 早期胰臟癌精準診斷受國際肯定 vol.248 1 公共事務室 胰臟癌因早期症狀隱匿且缺乏有效 篩檢工具，長期被醫學界視為「最難診 斷」的癌症之首，臨床上多數病患確診 時已屆晚期，五年存活率僅約13%。為 扭轉此臨床困境，本院與中央研究院組 成跨領域強大盟軍，成功研發出高效能 診斷模型PanMETAI。該技術透過「液 態生檢（Liquid Biopsy）」創新整合人 工智慧（AI）與核磁共振代謝體分析 （NMR metabolomics），為早期胰臟癌 診斷建構出具備高度穩定性與全球可擴 展性的篩檢平臺，象徵精準醫療取得關 鍵性突破。 這項具里程碑意義的研究由本院內 科張毓廷教授、中研院基因體研究中心 胡春美助研究員、以及中研院化學研究 所許昭萍特聘研究員共同領軍。團隊完 美融合了本院第一線的臨床實務經驗， 以及中研院團隊在基礎科學、代謝體實 驗平臺與理論計算科學的尖端研發能 量。透過跨機構、跨領域的深度協作， 成功克服傳統診斷瓶頸，為全球胰臟癌 防治開拓嶄新視野。 以代謝體全域特徵為核心 突破單一生 物標記限制 有別於現行多仰賴單一或少數生物 標記的診斷策略，PanMETAI 採用全域代 謝體訊號作為分析基礎。研究團隊運用 高度標準化的核磁共振（NMR）代謝體 分析平臺，僅需每位受試者110微升血 清，即可取得多達約26萬個代謝訊號， 再透過深度學習模型系統性擷取與胰臟 癌相關的關鍵特徵。此方法能全面反映 胰臟癌從癌前病變至早期癌症的整體代 謝變化，顯著提升早期風險辨識能力。 高效能AI 演算法兼顧準確性與可重現性 PanMETAI 所採用的人工智慧演算 法，特別針對臨床常見的結構化資料進
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