vol.212．2023．7月 2 一、 快速精確的電子化檢傷：用於預測檢 傷等級、住院機率、留院時間，輔助 醫師進行有效準確的檢傷分級分流。 二、 快速精準的病史分析：依據病人病史 預測潛在癥狀與診斷的ICD code， 提醒醫師可能的病因與處置。 三、 即時危險分級及辨識：對躺床病患 以平躺胸部X光影像進行即時判 斷，同時偵測是否感染肺結核、偵 測有無氣胸癥狀與位置、及偵測是 否有導管誤置情況發生。 四、 及早及適當安全的離部：預測三日 再回診可能性、留觀期間死亡機率 預測、住院可能性預測、停留超過 24小時預測、相似病歷取回機制， 輔助醫師評估病患離院風險。 五、 心跳停止事件的預後評估：本團隊 獨創開發之技術，由腦部CT 影像自 動偵測與計算腦部灰白質比率，輔 助醫師快速且精確評估病患後續治 療規劃。 六、 病患手環早期高危示警：急診病患藉 由戴上智慧型手環，隨時進行生理訊 號監看，由模型偵測30-60分鐘後高 危險狀況發生機率並即時提出警告， 臨床醫護人員可提早介入處置。 保護病患隱私，進行臨床前瞻性試 驗，導入多院區落地試用 研究團隊與業界夥伴依據本院急診 使用需求，在急診私有雲平臺上，以一 年半時間共同開發出智慧急診AI 輔助系 統，介接數百個即時病歷項目欄位與醫 療影像，以每15分鐘頻率更新每位急診 病患狀態與AI 建議，並能同時追蹤多院 區至少五百名以上急診病患。藉由使用 AI 輔助系統，醫師能隨時掌握負責的病 患狀況，如同有位AI 助理隨時提醒，不 僅減輕醫師負擔也達到一致的醫療品質。 為確認臨床效益，並兼顧病患隱 私，整個急診創新流程撰寫嚴謹的IRB計 畫書經臺大醫院倫委會審核同意，所有病 歷與影像資料以即時去識別化的方式進行 臨床試驗，已有近萬名案例進行驗證。為 使各地區均能運用創新智慧醫療工具，本 院規畫於今年2月起陸續在雲林分院及新 竹分院導入試用。不僅能平衡城鄉醫療資 源差距，也能依據不同區域看診需求，持 續收集資料並進行調整優化。 急診現場智慧化，圖像式管理急診人 流、病床及設備 透過院內定位系統，準確定位總 院急診場域內一百多張病床與數百項設 備；嘗試調整臨床流程，使用病床管理 系統以掌握病床位置與使用狀態（如空 床、使用中、待清床、維護中等）。急 診醫師與護理師可使用診間電腦，或行 動式平板手機，透過連接急診中控臺即 時看板頁面快速掌握現場病患與資源的 全面狀況，以快速因應緊急狀況。 國科會補助，發展智慧急診，儲備研 究動能 導入人工智慧技術，需要投入相當 多的資源與人力。藉由三年來國科會支持 與各方投入協助，已奠定本院智慧急診的 基礎，並將繼續導入創新流程於各院區進 行試用。這個智慧急診創新醫療流程可說 是本院啟動智慧醫療最好的範例，為持續 加速轉動這個創新循環，除了擴大應用持 續營運優化之外，也將本院過去十年的急 診病歷資料，清理建置為「急診特色資料 庫」，交由醫學研究部管理，開放供本院 未來醫學研究使用。這是臺大醫院在推動 智慧醫療的里程碑，也是下一階段的起 點，未來將持續在智慧醫療的領域，為守 護全民的健康持續努力。
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