圖一 數位玻片影像界面 圖二 以人工智慧程式分析病理切片。右側為原始 影像，左側為分析後結果。 圖三 全玻片掃描儀 9 台大醫網 Health Network 擁有健康知識‧豐富彩色人生 台大醫網 HEALTH NETWORK 的乳癌分析程式是哈佛大學所研發，在 新英格蘭醫學雜誌發表的三萬多個病例 中證實此程式決定的分級和病人的預後 有高度相關。張醫師接著將分級及ki-67 的運算結果填入病理報告中。本院的乳 癌臨床決策輔助系統，可整合病理報告 及相關影像學檢查及實驗室資料，提供 治療參考給臨床醫師。 張醫師打開下一個病例，這一個病 例看似軟組織肉瘤，但也有可能是上皮 腫瘤。昨日人工智慧系統列出了幾個可 能的診斷，並且建議了幾項免疫染色。 看過染色的結果，張醫師還是無法確定 診斷。這個時候，張醫師想起了新竹分 院的李醫師剛剛出國進修回來，對這一 類的疾病學有專精，就把數位影像的超 連結傳送給李醫師，請求李醫師對此困 難病例發表意見。 看完了疑似惡性的病例，張醫師 接下來就閱片非腫瘤病例。第一個病例 是胃的內視鏡切片。依病理部常規，張 醫師啟動了十多年前鄭主任所發展的胃 切片診斷系統。此系統發現此病人有幽 門桿菌感染。很神奇的是，這個系統的 診斷方式並不是基於找到幽門桿菌而確 認診斷，而是由整體組織的發炎狀況判 斷。和其他胃切片不同的是，這切片有 一個小區域被人工智慧程式以紅色雲塊 標記，張醫師把此處點開細看，發現有 小的癌症病灶。這個病灶這麼小，如果 不細看，還真的有可能漏掉。 經過一天的辛勤工作，雖然有人工 智慧程式的幫助，張醫師還是眼力有點不 濟，於是張醫師拿下了他的電子眼，換上 了備用的電子眼，緩緩地向眼科走去。
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