台大醫網 NO.167

為展現科技與醫療的融合創新，擴大 智慧醫療領域佈局，廣達電腦捐贈臺大醫院 一套由廣達研究院為臺灣醫療環境量身打造 的人工智慧醫療雲運算整合平台（ QOCA ® AIM ），應用於基因與人工智慧、基因深度 學習、醫療影像運算、病歷資料編碼與管理 等，可更精準快速的提供醫療判斷，並緩解 臨床人力不足，雙方將共同投入智慧醫療領 域的策略合作。 此平台整合廣達研究院的軟體、廣達 高性能的 AI 伺服器及高延展性的大數據儲 存設備，並且針對臺大醫院人工智慧研究情 境特別優化，廣達電腦將提供臺大醫院相當 於八千台 2019 年電競桌機總和，逾 1 Peta FLOPS AI 運算能量，以及超過八千張藍光光 碟容量，逾 2 PB （ Petabytes ）的儲存空間， 作為未來臺大醫院 AI 精準醫療與基因相關 臨床研究使用，現階段則以醫療影像、基因 運算及基因的深度學習範疇之應用為主。 廣達電腦為推動並深耕臺灣醫療產業人 工智慧的創新研發，期能將醫療 AI 成果導 入更多且更廣泛的臨床治療，提高疾病發現 率、輔助醫護人員醫療照護，因此， 7 月 9 日由林百里董事長出席此捐贈儀式。藉由廣 達電腦所捐贈的人工智慧醫療雲平台，將智 慧科技融合到臺大醫院院內基因深度學習、 醫療影像運算及日常的病歷資料編碼與管理 流程，透過人工智慧的輔助及醫師與相關專 業人員的專業確認，以更精準更快速的醫療 判斷為終極目標，同時也可以緩解臨床人力 不足的難題。 未來透過廣達所提供之人工智慧醫療與 巨量資料分析之技術和設備，也將支援臺大 醫院醫神計畫之 AI 醫療研究，加速推動臺 大醫療體系全面 AI 化，共同打造人工智慧 醫療大數據管理平台與智慧醫療新紀元。 廣達電腦捐贈臺大醫院人工智慧醫 療雲運算整合平台 ◆ 公共事務室 廣達電腦捐贈臺大醫院人工智慧醫療雲運算整合 平台記者會 資料說明： ◎ 病歷編碼 醫院中的病歷編碼業務是疾病分類師根據檢視病 人的病歷紀錄，選擇適當健保署規定相符的代碼，向健 保署申請醫療費用的工作。病歷編碼之所以重要，就是 要透過與健保署規定相符的代碼，向健保署申請醫療費 用。一般來說都是從病歷資訊管理師，再經過專業訓 練，才能成為疾病分類師。臺大醫院 1 天住院／出院的 病患人數約莫 300 位，不僅是平日，週末也會有病患出 入院，只要有病患出入院，就有編碼的需求。 傳統方式的病歷編碼工作中，疾病分類師必須 將該病患本次住院看診的病歷仔細檢視一次，瞭解病 患本次確實治療的疾病為何，才能準確申請費用。疾 病分類師的審閱，每個個案從 30 分鐘到超過 1 小時 不等。而透過人工智慧訓練醫院大量病歷資料、診斷 碼與處置碼的過程，則能夠得到人工智慧訓練的病歷 編碼演算法，進而運用在實際編碼作業上，輔助疾病 分類師。透過人工智慧的編碼演算法，甚至能夠縮短 30 到 60 倍的時間，大量減少疾病分類師業務量。除 此之外，未來人工智慧演算法的正確與否，還需要藉 由疾病分類師（ coder ）與人工智慧演算法工程師的 合作協助，才能持續提高準確率。 ◎ 基因變異與疾病關係分析 在基因變異與疾病關係的判讀方面，全基因定 序（ Whole Genome Sequencing ； WGS ）可以讓 基因的研究更加全面。除了可以運用在比較基因學上 （ comparative genomics ）之外，亦能夠運用在基 因體變異與疾病相關的分析上。過去的基因變異研 究，都是研究人員或是醫師把病症特徵找出來後，再 與資料庫比對。未來希望透過全基因定序讓醫師直接 將病歷輸入後，系統就能夠直接協助醫師抽取病症特 徵，進而快速比對。這樣不僅能夠讓醫師的工作負擔 下降，並且非專科醫師與醫療人員也都可以同步協助 這樣的比對過程，讓人力的運用更加彈性。 1 　台大醫網 Health Network 台大醫網 HEALTH NETWORK 擁有健康知識‧豐富彩色人生