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臺大 AI-SWAS（平台與手機 App）兼具 遠距醫療與專家意見二項功能 為了追蹤術後傷口，及時偵測傷口異 常狀況，與即時提供建議，臺灣大學與臺大 醫院共同開發「智慧術後傷口追蹤系統（ AI- SWAS ）」技術，建立人工智慧（ AI ）平台與 手機 App ，兼具遠距醫療與專家意見二項 功能。 AI-SWAS 平台自動判讀術後傷口 提供專 家意見 AI-SWAS 平台，利用人工智慧（ AI ） 演算法，針對傷口進行分析，可以偵測術後 傷口紅、腫、壞死及感染的狀況。目前在傷 口狀態（正常，不正常）的試驗中，得到了 90% 的準確度，至於傷口症狀（腫，壞死， 出血，膿）的實驗中，則得到了 91% 的準 確度。 新一代的智慧術後傷口追蹤系統，在 傷口照片的判讀部份，已經進入軟體自動判 讀。本研究共針對 46 位病人拍攝了 131 張 傷口影像資料，首先收集手術後每一天傷口 的圖片做為資料庫，讓人工智慧學習辨別； AI-SWAS 平台還包括修正病患上傳照片的 編修軟體，修正明暗、顏色等問題，減少誤 判的因素，已經可以做到順利剃除皮膚上刺 青被視為傷口的成就。 透過 AI-SWAS App 醫師能掌握病人回家 後之傷口癒合過程 透過臺大 AI-SWAS 手機 App ，病患在 家裡就可以使用手機紀錄自己的術後傷口 狀況，在固定時間上傳術後傷口照片到 AI- SWAS 平台， AI 平台會以簡訊通知醫師審視 照片，並透過 AI-SWAS APP 回傳處置建議 給病患，病患在 AI-SWAS APP 上可以看到 術後傷口照片與處置建議，例如衛教指引等。 藉由傷口自動判讀，從傷口的顏色來 判斷傷口是否慢慢癒合，朝向康復的方向發 展，如果有發炎等情況，傷口的顏色會產生 變化， AI-SWAS 平台自動判讀，可以提供 類似專家的第二意見，大幅減少醫護人員人 工判讀的時間。病人則獲得類似專家的第二 意見，並且與他的主治醫師醫師建立溝通管 道，讓病人及時獲得適當處置建議，也讓醫 護人員以更便捷方式進行遠端照護，節省病 患往返與醫護工作量。 這套臺大 AI-SWAS APP 系統僅設計在 android 的平台上，目前正在進行 iOS 平 台的計畫， Android 系統的手機或平板電腦 都可以安裝 App ，臺大醫院計畫在未來一 年，將這套系統的運用範圍擴大到各類傷口 （非手術傷口）的照護。 臺大AI-SWAS－ 智慧術後傷口追蹤系統成果發表 ◆ 公共事務室 臺大 AI_SWAS 可以判斷紅腫熱壞死感染 4 種傷 口狀態 臺大醫院 AI_SWAS 智慧醫療團隊 1 　台大醫網 Health Network 台大醫網 HEALTH NETWORK 擁有健康知識‧豐富彩色人生